analise-officers

Esta versão pública reorganiza a documentação do experimento original; métodos, números, decisões e erros registrados são os mesmos.

Mapa de evidências do processo

Este índice liga cada pergunta sobre o processo ao arquivo que a responde. Tudo aqui foi gerado durante o trabalho, nada foi reconstruído depois. O projeto é um experimento pessoal com Claude Code, sobre um cenário hipotético: uma Head de RevOps pede uma ferramenta para o vendedor saber onde focar.

As perguntas sobre o processo e onde estão as respostas

Pergunta Evidência Arquivo
Você entendeu o problema antes de sair executando? Exploração dos dados antes de qualquer código. Pivot do “score por atributos” para o frescor quando os dados derrubaram a hipótese. Escopo com as dores da Head de RevOps traduzidas em métrica. 00_fase0_exploracao.md, ../docs/briefing.md, ../docs/SCOPE.md
Usou IA de forma inteligente ou só deu copy-paste? Antes de delegar, escrevi um kit de regras: 7 decisões fechadas, um prompt por bloco com checkpoints, guia de armadilhas e um prompt de operação com regras de honestidade. A execução tem planejador, executores e revisor separados, e cada um tem a sua função. ../CLAUDE.md, ../PROMPTS.md, ../GUIA.md, ../PROMPT_AUTONOMO.md, plano_execucao_opus.md
Como decompôs o problema antes de promptar? Oito blocos sequenciais (escopo → dados → score → produto → docs → revisão → publicação), cada um com entregável e critério de pronto. ../PROMPTS.md, plano_execucao_opus.md
Onde a IA errou e como você corrigiu? Três episódios da fase 0 corrigidos por mim, onze da execução delegada pegos pelos controles que exigi, e um que os controles não pegaram: a curva de chance em patamar, que eu vi ao usar a ferramenta como vendedor (07_correcao-curva.md). ../README.md (seção “Onde a IA errou”), logs NN_bloco-N.md (seção “O que deu errado”)
O que você adicionou que a IA sozinha não faria? Problema, tese, regra de justiça (vendedor fora do score), controles de governança, decisão de não ajustar o modelo depois do resultado e publicação reservada a mim. ../README.md (seção “O que eu adicionei”), 07_revisao-do-rafael.md
Quantas iterações? Um commit por bloco. Cada log registra testes que falharam, hipóteses descartadas e versões refeitas. Há duas rodadas de revisão independente com correções entre elas, e 3 atritos de interface com antes e depois. histórico git, NN_bloco-N.md, 06_revisao-independente.md, screenshots/
Houve verificação, ou “a IA disse e eu acreditei”? O critério de sucesso foi registrado antes do backtest. Um teste de mutação do futuro protege contra vazamento. Outro teste confere cada número da prosa. A página foi aberta de verdade (Playwright) e o build é determinístico. ../docs/SCORING.md, ../solution/tests/, ../solution/tools/check_app.py
O resultado resolve o problema? Alguém consegue agir? Ferramenta funcionando, um brief de segunda-feira por vendedor e recomendações priorizadas para a Head de RevOps. ../solution/app/index.html, ../solution/briefs/, ../README.md

Onde eu intervim (e onde não)

Momento Quem decidiu Registro
Fase 0: escolha do problema para o experimento, leitura do problema, pivot para o frescor, regras do projeto Rafael, conversando com o Claude 00_fase0_exploracao.md
Kit de regras e prompt de operação Rafael, redigido com o Claude ../CLAUDE.md, ../PROMPT_AUTONOMO.md
Blocos 0 a 6: decisões técnicas dentro das regras Claude, marcadas “decisão autônoma do Claude”, uma por linha ../docs/DECISIONS.md
Durante a execução: paralelizar, retomar depois da cota, ajustar modelo e esforço Rafael chat-exports/LEIA-ME.md (o export integral não está nesta versão pública; o registro está nos logs por bloco, no DECISIONS.md e no histórico do git)
Revisão final da narrativa e das evidências, publicação Rafael 07_revisao-do-rafael.md
Uso da página publicada como vendedor, detecção da curva em patamar e pedido de correção Rafael (a implementação foi delegada) 07_correcao-curva.md, screenshots antes-correcao-* e depois-correcao-*
Visões por perfil, escolha da opção A com a limitação declarada, opção B mapeada e direção visual Rafael, por especificação escrita (a execução foi delegada) ../PROMPT_VISOES_E_DESIGN.md, 08_visoes-e-design.md, ../docs/ARQUITETURA_PRODUCAO.md
Uso da página publicada como vendedor e pedido de correção da curva de chance (mudança pós-backtest) Rafael pediu; execução pelo Claude Sonnet (subagente executor) 07_correcao-curva.md

O registro separa as duas coisas de propósito. Não atribuí a mim nenhuma decisão que a IA tomou, nem o contrário.

Os arquivos, por tipo